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自1977年人工智能“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍以來，人工智能發(fā)展可謂是迎來了真正的春天。

2013年Facebook人工智能實驗室成立。同年Google收購了語音和圖像識別公司DNNResearch、百度創(chuàng)立深度學習研究院。

2014年在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”中，人工智能聊天程序“尤金·古斯特曼”首次通過圖靈測試。

2015年劍橋大學成立人工智能研究所。

直到現在，人工智能被不斷的應用在各個領域。比如：蘋果的“siri”、榮耀的“yoyo”、小米的“小愛同學”等等，這些都是人工智能的應用。人工智能已經在不經意直接融入到了你生活之中。那么當初被譽為ai人工智能應用的藍海市場安防行業(yè)，如今怎么樣了呢？

ai智能安防巨頭——海康威視

說起ai智能安防，就不得不提起安防行業(yè)的巨頭——?？低?。早在2006年，海康威視就開始布局人工智能，組建算法團隊。2017年12月27日，發(fā)改委官網公示 2018 年「互聯網+」、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數字經濟試點重大工程擬支持項目名單中杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司赫然在列。

如今的?？低曉缫研纬闪艘惶纵^為完善的ai智能安防體系。包括ai智能安防產品、ai算法以及?？低昦i開放平臺。其行業(yè)應用方案覆蓋：能源冶金、零售連鎖、食品藥品監(jiān)管、智慧金融、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧農業(yè)、智慧制造等等。

Ai智能安防可以做到哪些？

如今的ai智能安防和傳統(tǒng)意義上的安防系統(tǒng)相比已經有了天翻地覆的變化?；赼i智能算法可以實現對“人”、“事”、“物”的全方位監(jiān)控。

1、多特征識別技術

一般在大量影像數據資料下，想要從歷史和即時的影像資料中篩選犯罪嫌疑人有如大海撈針，而多特征識別技術則是透過人工智能的方式，讓電腦從大量監(jiān)控影像中自動識別出嫌疑人，分析資料中的個人特征，然后根據犯罪嫌疑人的特征自動篩選，不僅大大的節(jié)省人力物力，同時也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時間?，F在有部分廠商利用先進的深度學習技術，研發(fā)出能夠克服光照、天氣等不可抗力因素，快速準確地識別出個體人物的各種重要特征，如性別、年齡、發(fā)型、衣著、體型、是否戴眼鏡、是否騎車以及隨身攜帶的物品等。個體人物多特征識別演算法有著靈活的布建方式，可自訂時間軸和識別區(qū)域范圍以達到快速準確的判別，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的輔助，對監(jiān)控系統(tǒng)中幾百支影像監(jiān)控攝影機進行24小時不間斷的多特征分析與檢索，即時找尋可疑人員，發(fā)出預先告警信號。

2、姿態(tài)識別技術

姿態(tài)識別技術是指針對個體人物的姿勢，是一種可在遠距離就感知的生物行為特征技術。和其他生物特征識別技術相比，姿態(tài)識別的優(yōu)勢在于非接觸性、非侵入性、易于感知、目標物難以隱藏和偽裝等。姿態(tài)分析還可以輕松的區(qū)分出個體人物的不同行為模式，例如是在行走中、奔跑中、還是攜負重物等?；谶@些優(yōu)點，姿態(tài)識別特別適用于門禁系統(tǒng)、安全監(jiān)控、人機交換、醫(yī)療診斷等部分，尤其在安防領域中具有廣泛的應用和經濟價值。

姿態(tài)分析的技術困難點在于其特征的穩(wěn)定性問題，因為一個人的姿態(tài)會因生病受傷、體型胖瘦變化、穿衣多寡甚至是穿著舒適度等因素影響而改變，部分廠商為了克服這個問題，特別在研發(fā)上加進了機器深度學習方法，用姿態(tài)向量圖示來描述姿態(tài)順序排列，透過深度累積神經網路訓練匹配模型。訓練好的累積神經網路匹配模型能夠計算待識別的姿態(tài)影像和已經注冊的姿態(tài)影像順序排列，比對每個姿態(tài)向量圖的相似度，再依據其相似度大小進行身分識別。姿態(tài)識別應用采全天候模式，在特定的安防場合中可快速對遠距離個體人物目標的身分進行準確判斷，因此研究人員將來勢必需要建置大規(guī)模的姿態(tài)資料庫。姿態(tài)識別技術將有助于解決一些低影像解晰度個體人物身分識別的難題，為使用者提供重要的識別查核線索。

3、3D相機技術

身高是人體重要的資料特征之一，在一些特定的場所，例如風景區(qū)入口、車站收票口等對身高要求都有明確的規(guī)定。傳統(tǒng)利用尺度工具測量身高的方法雖然操作簡單，但需要被測人員配合，不僅速度慢，精確度也較差；超聲波、紅外線等方式雖可實現自動測量、精準度較高，但對測量環(huán)境條件的要求有較多限制，不適合用于公共場所，而3D電腦視覺技術的3D相機則可以很好地解決上述問題，提供多場景、非接觸式、自動化的量測。3D相機是利用深度感測器獲取現實場景的深度資料和顏色資訊，透過座標變換建立深度資料與3D座標之間的對應關系，然后藉由去雜訊、配對位準等運算法去除干擾并減小誤差，最后再以3D重建的方法得到身高以及其他資料。

3D相機無需與被測物件接觸，物件進入測量場景即自動采集測量多個人物目標，配對位準后對光照具有較強的穩(wěn)定性，可適應場景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時性，在安防影像監(jiān)控領域的應用將愈顯重要?，F階段基于個體人物的多特征、姿態(tài)識別和3D相機等先進AI人工智能分析技術，若能將其結合打造出新一代智能型影像分析監(jiān)控軟體平臺，將有助于安全監(jiān)控系統(tǒng)的建置，同時對數據分析起到示范先驅的作用。

成都萬全電子，又稱成都萬全安防，成立至今已有13年有余。公司主要從事安防監(jiān)控工程、計算機系統(tǒng)集成、綜合布線、機房及數據中心建設、智慧城市、智慧園區(qū)、多媒體會議系統(tǒng)、智能停車場系統(tǒng)、樓宇對講、樓宇智控、報警系統(tǒng)、公共廣播、弱電智能化工程設計與施工等業(yè)務。業(yè)務覆蓋整個四川18個地級市，憑借過硬的技術實力和高品質的服務，為客戶打造靠譜的安防弱電系統(tǒng)、高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)。我們相信，我們的服務一定能讓您滿意，期待與您的合作。